Internet des objets industriels : surveillance intelligente et maintenance prédictive
Dans l’industrie moderne, l’efficacité se mesure non seulement au volume de production, mais aussi à la disponibilité des équipements. Notre client, une grande usine de fabrication en cycle continu, était confronté à un problème critique : des arrêts de ligne non planifiés de plus en plus fréquents entraînaient des pertes colossales et perturbaient les contrats d’exportation. Le système de maintenance préventive existant était inefficace : les pièces étaient remplacées soit trop tôt, entraînant des coûts excessifs, soit trop tard, lorsque l’usure avait déjà causé des pannes. Le manque de visibilité sur le terrain empêchait la direction d’avoir une vue en temps réel de l’état réel des ateliers.
Le problème était aggravé par le fait que l’équipement de l’usine était un ensemble hétéroclite de solutions de générations différentes, allant de machines CNC modernes à des unités analogiques dépourvues d’interfaces numériques. Ce manque d’informations entre l’état réel des machines et le système de planification des ressources de l’entreprise (ERP) rendait la planification de la production extrêmement aléatoire. L’équipe NIFOROSERNO a été chargée de créer un écosystème de surveillance intelligent et unifié, capable de transformer les vibrations, les fluctuations de température et la consommation d’énergie en données de gestion compréhensibles et en prévisions précises.